[vc_row full_width=”stretch_row_content_no_spaces” gap=”5″ full_height=”yes” u_row_style=”0″ u_row_paralax=”0″ u_row_scheme=”0″ css=”.vc_custom_1777297340049{padding-right: 25px !important;padding-left: 25px !important;}”][vc_column width=”1/2″][vc_column_text css=”.vc_custom_1777297307092{margin-left: 35px !important;}”]
Center Of Social, Wellness and Data Analytics
This CoE is dedicated to advancing the application of cutting-edge data science within the social and health domains. Our research framework operates on three pillars: Social Analytics: Processing multi-source data to model social interactions and community dynamics. Health & Well-being Analytics: Synthesizing data from IoT wearables, EMRs, and health applications to improve precision health. Cross-Domain Integration: Analyzing the reciprocal influence between social determinants and health outcomes. A core differentiator of this CoE is our use of graph representations to model domain-specific knowledge. By structuring data into knowledge graphs, we enable more sophisticated reasoning, system planning, and business process alignment, ensuring that well-being services are both data-driven and contextually aware.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text css=””]
48
[/vc_column_text][vc_column_text css=””]
Member
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text css=””]
5
[/vc_column_text][vc_column_text css=””]
Group
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text css=””]
2
[/vc_column_text][vc_column_text css=””]
Project
[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][vc_column width=”1/2″][vc_single_image image=”175″ img_size=”full” alignment=”center” style=”vc_box_outline” css=””][/vc_column][/vc_row][vc_row css_animation=”none” u_row_style=”0″ u_row_paralax=”0″ u_row_scheme=”1″ css=”.vc_custom_1725185280390{margin-bottom: 0px !important;padding-top: 60px !important;padding-bottom: 60px !important;background-color: #959597 !important;}” el_class=”main-color-1-bg”][vc_column][vc_column_text css_animation=”fadeInDown” css=””]
ABOUT US
[/vc_column_text][vc_column_text css_animation=”fadeIn” css=”.vc_custom_1753061276322{background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}”]
Center of Excellence on Islamic Intelligence mengkhususkan diri dalam penerapan Data Science dan Analytics untuk meningkatkan kesejahteraan sosial. Website ini menyediakan platform untuk mempublikasikan riset terbaru, memfasilitasi akses publik, dan mendorong kolaborasi antar anggota.
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row u_row_style=”0″ u_row_paralax=”0″ u_row_scheme=”0″ css=”.vc_custom_1725185517023{margin-bottom: 0px !important;padding-top: 60px !important;padding-bottom: 60px !important;background-color: #B6252A !important;}” el_class=”main-color-1-bg”][vc_column][vc_column_text css_animation=”bounceInDown” css=”.vc_custom_1725185543959{margin-bottom: 0px !important;border-bottom-width: 0px !important;padding-bottom: 10px !important;}”]
FOCUS AREA
[/vc_column_text][vc_column_text css_animation=”bounceInDown” css=””]
Berikut adalah fokus area yang menjadi perhatian utama CSWDA dalam mengembangkan dan menerapkan analitik data untuk domain sosial dan kesejahteraan
[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_hoverbox image=”108″ primary_title=”” primary_align=”justify” hover_title=”Conversational AI atau Generative AI” hover_title_font_container=”font_size:20px” hover_title_use_theme_fonts=”yes” hover_background_color=”white” use_custom_fonts_hover_title=”true”]
teknologi kecerdasan buatan yang memungkinkan mesin atau sistem komputer untuk memahami, memproses, dan menanggapi bahasa manusia secara alami dalam percakapan
[/vc_hoverbox][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_hoverbox image=”110″ primary_title=”” primary_align=”justify” hover_title=”Process mining” hover_title_font_container=”font_size:20px” hover_title_use_theme_fonts=”yes” hover_background_color=”white” use_custom_fonts_hover_title=”true”]
Proses yang menggabungkan data science dan manajemen proses bisnis untuk menganalisis dan memvisualisasikan bagaimana proses sebenarnya berjalan dalam suatu organisasi
[/vc_hoverbox][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_hoverbox image=”111″ primary_title=”” primary_align=”justify” hover_title=”Sentiment Analytics” hover_title_font_container=”font_size:20px” hover_title_use_theme_fonts=”yes” hover_background_color=”white” use_custom_fonts_hover_title=”true”]
Cabang dari analisis teks yang berfokus pada mengidentifikasi dan mengkategorikan opini yang diekspresikan dalam sepotong teks, terutama untuk menentukan sikap penulis terhadap suatu topik, produk, atau layanan
[/vc_hoverbox][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_hoverbox image=”112″ primary_title=”” primary_align=”justify” hover_title=”Islamic Computation” hover_title_font_container=”font_size:20px” hover_title_use_theme_fonts=”yes” hover_background_color=”white” use_custom_fonts_hover_title=”true”]
Bidang yang menggabungkan prinsip-prinsip Islam dengan teknologi dan ilmu komputer untuk mengembangkan solusi yang sesuai dengan ajaran dan nilai-nilai Islam
[/vc_hoverbox][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_hoverbox image=”113″ primary_title=”” primary_align=”justify” hover_title=”Sport Science” hover_title_font_container=”font_size:20px” hover_title_use_theme_fonts=”yes” hover_background_color=”white” use_custom_fonts_hover_title=”true”]
Disiplin ilmu yang mempelajari berbagai aspek yang terkait dengan olahraga dan aktivitas fisik
[/vc_hoverbox][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_hoverbox image=”114″ primary_title=”” primary_align=”justify” hover_title=”Graph Data Science” hover_title_font_container=”font_size:20px” hover_title_use_theme_fonts=”yes” hover_background_color=”white” use_custom_fonts_hover_title=”true”]
Cabang ilmu data yang fokus pada analisis dan pemrosesan data yang dapat direpresentasikan sebagai graf
[/vc_hoverbox][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_hoverbox image=”115″ primary_title=”” primary_align=”justify” hover_title=”Competitive Data Science” hover_title_font_container=”font_size:20px” hover_title_use_theme_fonts=”yes” hover_background_color=”white” use_custom_fonts_hover_title=”true”]
Praktik dan kompetisi di bidang data science yang melibatkan pemecahan masalah menggunakan data dengan cara yang inovatif dan efisien
[/vc_hoverbox][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_hoverbox image=”116″ primary_title=”” primary_align=”justify” hover_title=”Relational and NoSQL systems” hover_title_font_container=”font_size:20px” hover_title_use_theme_fonts=”yes” hover_background_color=”white” use_custom_fonts_hover_title=”true”]
Dua jenis sistem manajemen basis data yang memiliki pendekatan dan kegunaan yang berbeda dalam menyimpan dan mengelola data
[/vc_hoverbox][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_hoverbox image=”117″ primary_title=”” primary_align=”justify” hover_title=”Big data analytic” hover_title_font_container=”font_size:20px” hover_title_use_theme_fonts=”yes” hover_background_color=”white” use_custom_fonts_hover_title=”true”]
Proses menganalisis kumpulan data besar dan kompleks yang tidak dapat dikelola dengan alat analisis tradisional
[/vc_hoverbox][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_hoverbox image=”118″ primary_title=”” primary_align=”justify” hover_title=”Data mining” hover_title_font_container=”font_size:20px” hover_title_use_theme_fonts=”yes” hover_background_color=”white” use_custom_fonts_hover_title=”true”]
Proses eksplorasi dan analisis data besar untuk menemukan pola, hubungan, dan informasi berharga yang tidak langsung terlihat. Ini adalah bagian penting dari analitik data yang membantu dalam pengambilan keputusan berbasis data dengan menggunakan teknik statistik, matematika, dan machine learning
[/vc_hoverbox][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_hoverbox image=”119″ primary_title=”” primary_align=”justify” hover_title=”Natural Language Processing” hover_title_font_container=”font_size:20px” hover_title_use_theme_fonts=”yes” hover_background_color=”white” use_custom_fonts_hover_title=”true”]
Cabang dari kecerdasan buatan (AI) dan linguistik komputer yang berfokus pada interaksi antara komputer dan bahasa manusia
[/vc_hoverbox][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_hoverbox image=”120″ primary_title=”” primary_align=”justify” hover_title=”Social Networking Analysis” hover_title_font_container=”font_size:20px” hover_title_use_theme_fonts=”yes” hover_background_color=”white” use_custom_fonts_hover_title=”true”]
Metode untuk mempelajari struktur sosial dengan menganalisis hubungan dan interaksi antara individu, kelompok, atau entitas dalam jaringan sosial
[/vc_hoverbox][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_hoverbox image=”121″ primary_title=”” primary_align=”justify” hover_title=”Recommender System” hover_title_font_container=”font_size:20px” hover_title_use_theme_fonts=”yes” hover_background_color=”white” use_custom_fonts_hover_title=”true”]
Sistem yang dirancang untuk memberikan saran atau rekomendasi kepada pengguna berdasarkan data dan preferensi mereka
[/vc_hoverbox][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_hoverbox image=”122″ primary_title=”” primary_align=”justify” hover_title=”Intelligent System” hover_title_font_container=”font_size:20px” hover_title_use_theme_fonts=”yes” hover_background_color=”white” use_custom_fonts_hover_title=”true”]
Sistem komputer yang mampu meniru perilaku cerdas manusia melalui penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan algoritma kompleks
[/vc_hoverbox][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_hoverbox image=”123″ primary_title=”” primary_align=”justify” hover_title=”Imbalanced data” hover_title_font_container=”font_size:20px” hover_title_use_theme_fonts=”yes” hover_background_color=”white” use_custom_fonts_hover_title=”true”]
Situasi di mana distribusi kelas dalam dataset tidak merata
[/vc_hoverbox][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row u_row_style=”0″ u_row_paralax=”0″ u_row_scheme=”0″ css=”.vc_custom_1725185647097{margin-bottom: 0px !important;padding-top: 60px !important;padding-bottom: 60px !important;background-color: #959597 !important;}” el_class=”main-color-1-bg”][vc_column][vc_column_text css_animation=”bottom-to-top” css=”.vc_custom_1725180271413{margin-bottom: 0px !important;border-bottom-width: 0px !important;padding-bottom: 10px !important;}”]
Organizations Structure
[/vc_column_text][vc_column_text css_animation=”bottom-to-top” css=”.vc_custom_1753061309830{margin-top: 0px !important;margin-bottom: 0px !important;border-top-width: 0px !important;border-bottom-width: 0px !important;padding-top: 10px !important;padding-bottom: 20px !important;}”]
Struktur organisasi dari Center of Excellence on Islamic Intelligence memiliki beberapa elemen inti yakni Head of CoE (pemimpin dari pusat keunggulan ini), Staf Administrasi (tim yang mengelola administrasi harian), Asman Komersialisasi (bertanggung jawab atas komersialisasi hasil penelitian dan produk), Research Groups (berbagai kelompok riset yang fokus pada area spesifik, seperti Process Mining, Master Data Management, Sentiment Analytics, Intelligent System, Knowledge Graph, Big Data Analytic, Recommender System, dan Data Quality
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row u_row_style=”0″ u_row_paralax=”0″ u_row_scheme=”1″ css=”.vc_custom_1725185185318{margin-bottom: 0px !important;padding-top: 60px !important;padding-bottom: 60px !important;background-color: #ED1E28 !important;}” el_class=”main-color-1-bg”][vc_column][vc_column_text css_animation=”bottom-to-top” css=”.vc_custom_1725181315194{margin-bottom: 0px !important;border-bottom-width: 0px !important;padding-bottom: 10px !important;}”]
Our Members and Research
[/vc_column_text][vc_column_text css_animation=”bottom-to-top” css=”.vc_custom_1753061335481{margin-top: 0px !important;margin-bottom: 0px !important;border-top-width: 0px !important;border-bottom-width: 0px !important;padding-top: 10px !important;padding-bottom: 20px !important;}”]
Center of Excellence on Islamic Intelligence memiliki beberapa member dan riset yang sudah pernah mereka lakukan
[/vc_column_text][/vc_column][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_toggle title=”Adaptive (learning) system and NLP” custom_use_theme_fonts=”yes” css=”.vc_custom_1753633770130{background-color: #55565B !important;border-color: #55565B !important;}” use_custom_heading=”true”]
Moch. Arief Bijaksana
- Comparative Sentiment Analysis of SIREKAP Application (2025)
Arie Ardiyanti
Kusuma Ayu Laksitowening
- Usability Evaluation Using Unmoderated Remote Usability Testing on Angkasa LMS Website Case Study (2023)
Bunyamin
Deni Akbar
Ati Suci Dian Martha
Donni Richasdy
Hasmawati
Kemas Muslim Lakshmana
Mahmud Imrona
Florita Diana Sari
Selly Meliana
- Analisis Learning Management System-based Coursework terhadap Nilai Mahasiswa melalui Analytics Dashboard (2023)
Endang Budiasih
Muhammad Azani Hasibuan
[/vc_toggle][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_toggle title=”Human Centered Software Engineering” custom_use_theme_fonts=”yes” css=”.vc_custom_1725185344124{background-color: #55565B !important;border-color: #55565B !important;}” use_custom_heading=”true”]Bambang Subeno, Mira Kania Sabariah, Nungki Selviandro, dan Sri Widowati[/vc_toggle][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_toggle title=”Formal method and scalable graph computation” custom_use_theme_fonts=”yes” css=”.vc_custom_1725185370837{background-color: #55565B !important;border-color: #55565B !important;}” use_custom_heading=”true”]Amalia nur alifah, Gia Septiana Wulandari, Izzatul Ummah, dan I Wayan Palton Anuwiksa[/vc_toggle][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/2″][vc_toggle title=”Process Mining” custom_use_theme_fonts=”yes” css=”.vc_custom_1725185383574{background-color: #55565B !important;border-color: #55565B !important;}” use_custom_heading=”true”]Angelina Prima Kurniati, Guntur Prabawa Kusuma, Gede Agung Ary Wisudiawan, Hanung Nindito Prasetyo, dan Rachmadita Andreswari[/vc_toggle][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/2″][vc_toggle title=”Enterprise Data & AI Solutions (EDAS)” custom_use_theme_fonts=”yes” css=”.vc_custom_1753061749337{background-color: #55565B !important;border-color: #55565B !important;}” use_custom_heading=”true”]Kemas Rahmat Saleh Wiharja
- Prediksi Diagnosis Hepatitis B Virus Menggunakan Gated Graph Neural Network (2025)
- Semantic Technologies for High-Precision Talent Matching in Modern Recruitment (2025)
- Comparative Analysis of Transformer Models in Object Detection and Relationship Determination on COCO Dataset (2024)
Abdurahman Baizal, Imelda Atastina, Asniar, Burhanuddin Dirgantoro, Dziban Naufal, Fhira Nhita, Fitriyani, Prati Hutari Gani, Villy Satria Praditha, Warih Maharani, Azka Khoirunnisa, Fitriyana Dewi, Siti Sa’adah, dan I Gusti Agung Rangga Lawe[/vc_toggle][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_column_text css_animation=”fadeInUp” css=””]
Anda juga dapat menambahkan riset anda ketika anda bergabung dalam organisasi CSWDA
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row css_animation=”none” u_row_style=”0″ u_row_paralax=”0″ u_row_scheme=”1″ css=”.vc_custom_1725185265131{margin-bottom: 0px !important;padding-top: 60px !important;padding-bottom: 60px !important;background-color: #959597 !important;}” el_class=”main-color-1-bg”][vc_column][vc_column_text css_animation=”fadeInDown” css=””]
Roadmap
[/vc_column_text][vc_column_text css_animation=”fadeIn” css=”.vc_custom_1753061351788{background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}”]
Roadmap dari Center of Excellence on Islamic Intelligence mencakup tiga tahapan utama yang direncanakan hingga tahun 2026. Pada tahun 2024, targetnya adalah mendapatkan hibah nasional, publikasi internasional, dan mulai mengembangkan satu laboratorium baru. Pada 2025, roadmap ini mencakup peningkatan dari level Pratama ke Madya dengan fokus pada pembentukan tim riset yang lebih solid dan menjalin aliansi dengan perguruan tinggi lain di Indonesia. Pada tahap akhir di 2026, targetnya adalah membuka satu laboratorium baru untuk konsultansi dan menyelesaikan masalah industri, dengan harapan mencapai empat hibah nasional, satu hibah internasional, 30 publikasi internasional, serta dua lisensi produk
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row u_row_style=”0″ u_row_paralax=”1″ u_row_scheme=”1″ css=”.vc_custom_1434462711385{margin-bottom: 0px !important;padding-top: 50px !important;padding-bottom: 50px !important;background-image: url(http://eirrg.rg.telkomuniversity.ac.id/wp-content/uploads/sites/50/2014/06/university-background-02.jpg?id=2575) !important;background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}”][vc_column][vc_column_text css_animation=”left-to-right” css=”.vc_custom_1725184430669{padding-top: 150px !important;padding-bottom: 150px !important;}” el_class=”0.5″]
Kunjungi website kami untuk mendapatkan informasi terbaru tentang riset dan inovasi dalam Data Science dan Analytics yang berfokus pada kesejahteraan sosial
[/vc_column_text][vc_btn title=”Visit CSWDA” align=”center” css=”” link=”url:http%3A%2F%2Fcswda.id|target:_blank”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][/vc_column][/vc_row]