WELCOME TO Center Of Social,
Wellness and Data Analytics
ABOUT US
Center of Social and Wellness Data Analytics (CSWDA) mengkhususkan diri dalam penerapan Data Science dan Analytics untuk meningkatkan kesejahteraan sosial. Website ini menyediakan platform untuk mempublikasikan riset terbaru, memfasilitasi akses publik, dan mendorong kolaborasi antar anggota.
FOCUS AREA
Berikut adalah fokus area yang menjadi perhatian utama CSWDA dalam mengembangkan dan menerapkan analitik data untuk domain sosial dan kesejahteraan
Conversational AI atau Generative AI
teknologi kecerdasan buatan yang memungkinkan mesin atau sistem komputer untuk memahami, memproses, dan menanggapi bahasa manusia secara alami dalam percakapan
Process mining
Proses yang menggabungkan data science dan manajemen proses bisnis untuk menganalisis dan memvisualisasikan bagaimana proses sebenarnya berjalan dalam suatu organisasi
Sentiment Analytics
Cabang dari analisis teks yang berfokus pada mengidentifikasi dan mengkategorikan opini yang diekspresikan dalam sepotong teks, terutama untuk menentukan sikap penulis terhadap suatu topik, produk, atau layanan
Islamic Computation
Bidang yang menggabungkan prinsip-prinsip Islam dengan teknologi dan ilmu komputer untuk mengembangkan solusi yang sesuai dengan ajaran dan nilai-nilai Islam
Sport Science
Disiplin ilmu yang mempelajari berbagai aspek yang terkait dengan olahraga dan aktivitas fisik
Graph Data Science
Cabang ilmu data yang fokus pada analisis dan pemrosesan data yang dapat direpresentasikan sebagai graf
Competitive Data Science
Praktik dan kompetisi di bidang data science yang melibatkan pemecahan masalah menggunakan data dengan cara yang inovatif dan efisien
Relational and NoSQL systems
Dua jenis sistem manajemen basis data yang memiliki pendekatan dan kegunaan yang berbeda dalam menyimpan dan mengelola data
Big data analytic
Proses menganalisis kumpulan data besar dan kompleks yang tidak dapat dikelola dengan alat analisis tradisional
Data mining
Proses eksplorasi dan analisis data besar untuk menemukan pola, hubungan, dan informasi berharga yang tidak langsung terlihat. Ini adalah bagian penting dari analitik data yang membantu dalam pengambilan keputusan berbasis data dengan menggunakan teknik statistik, matematika, dan machine learning
Natural Language Processing
Cabang dari kecerdasan buatan (AI) dan linguistik komputer yang berfokus pada interaksi antara komputer dan bahasa manusia
Social Networking Analysis
Metode untuk mempelajari struktur sosial dengan menganalisis hubungan dan interaksi antara individu, kelompok, atau entitas dalam jaringan sosial
Recommender System
Sistem yang dirancang untuk memberikan saran atau rekomendasi kepada pengguna berdasarkan data dan preferensi mereka
Intelligent System
Sistem komputer yang mampu meniru perilaku cerdas manusia melalui penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan algoritma kompleks
Imbalanced data
Situasi di mana distribusi kelas dalam dataset tidak merata
Organizations Structure
Struktur organisasi dari Center of Social and Wellness Data Analytic (CSWDA) memiliki beberapa elemen inti yakni Head of CoE (pemimpin dari pusat keunggulan ini), Staf Administrasi (tim yang mengelola administrasi harian), Asman Komersialisasi (bertanggung jawab atas komersialisasi hasil penelitian dan produk), Research Groups (berbagai kelompok riset yang fokus pada area spesifik, seperti Process Mining, Master Data Management, Sentiment Analytics, Intelligent System, Knowledge Graph, Big Data Analytic, Recommender System, dan Data Quality
Our Members and Research
Website CSWDA memiliki beberapa member dan riset yang sudah pernah mereka lakukan
Adaptive (learning) system and NLP
Muh. Arief Bijaksana, Arie Ardiyanti, Kusuma Ayu Laksitowening, Bunyamin, Deni Akbar, Ati Suci Dian Martha, Donni Richasdy, Hasmawati, Kemas Muslim Lakshmana, Mahmud Imrona, Florita Diana Sari, Selly Meliana, Endang Budiasih, dan Muhammad Azani Hasibuan
Human Centered Software Engineering
Bambang Subeno, Mira Kania Sabariah, Nungki Selviandro, dan Sri Widowati
Formal method and scalable graph computation
Amalia nur alifah, Gia Septiana Wulandari, Izzatul Ummah, dan I Wayan Palton Anuwiksa
Process Mining
Angelina Prima Kurniati, Guntur Prabawa Kusuma, Gede Agung Ary Wisudiawan, Hanung Nindito Prasetyo, dan Rachmadita Andreswari
Enterprise Data & AI Solutions (EDAS)
Kemas Rahmat Saleh Wiharja, Abdurahman Baizal, Imelda Atastina, Asniar, Burhanuddin Dirgantoro, Dziban Naufal, Fhira Nhita, Fitriyani, Prati Hutari Gani, Villy Satria Praditha, Warih Maharani, Azka Khoirunnisa, Fitriyana Dewi, Siti Sa’adah, dan I Gusti Agung Rangga Lawe
Anda juga dapat menambahkan riset anda ketika anda bergabung dalam organisasi CSWDA
Roadmap
Roadmap dari CSWDA mencakup tiga tahapan utama yang direncanakan hingga tahun 2026. Pada tahun 2024, targetnya adalah mendapatkan hibah nasional, publikasi internasional, dan mulai mengembangkan satu laboratorium baru. Pada 2025, roadmap ini mencakup peningkatan dari level Pratama ke Madya dengan fokus pada pembentukan tim riset yang lebih solid dan menjalin aliansi dengan perguruan tinggi lain di Indonesia. Pada tahap akhir di 2026, targetnya adalah membuka satu laboratorium baru untuk konsultansi dan menyelesaikan masalah industri, dengan harapan mencapai empat hibah nasional, satu hibah internasional, 30 publikasi internasional, serta dua lisensi produk